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Quilo de Ciencia
El quilo, con “q” es el líquido formado en el duodeno (intestino delgado) por bilis, jugo pancreático y lípidos emulsionados resultado de la digestión de los alimentos ingeridos. En el podcast Quilo de Ciencia, realizado por el profesor Jorge Laborda, intentamos “digerir” para el oyente los kilos de ciencia que se generan cada semana y que se publican en las revistas especializadas de mayor impacto científico. Los temas son, por consiguiente variados, pero esperamos que siempre resulten interesantes, amenos, y, en todo caso, nunca indigestos.
¿Puede Facebook predecir tu estado de salud?
La información que comunicamos a Facebook, bien analizada, es capaz de predecir si acabaremos en urgencias en el hospital o no con meses de antelación. Esto es lo que han descubierto un grupo de ingenieros informáticos y científicos de datos, que han utilizado la inteligencia artificial para analizar la variación a lo largo del tiempo del estilo del lenguaje y del vocabulario utilizado en Facebook y han cotejado estas variaciones con la historia clínica de 2.915 pacientes que consintieron ceder sus datos clínicos y, por supuesto, acceder a su historial de Facebook.
De esos pacientes, 419 necesitaron acudir a urgencias por diversos problemas, desde un embarazo a un infarto de miocardio. Las entradas de Facebook de esos pacientes hasta dos meses y medio antes de su visita a urgencias fueron analizadas con un programa de inteligencia artificial desarrollado por los investigadores. Este programa era capaz, una vez entrenado, de detectar cambios muy sutiles en el estilo del lenguaje empleado por cada paciente, así como cambios en la frecuencia de utilización de ciertas palabras que, por ejemplo, están asociadas al estado de ánimo de las personas, y que estas pueden usar incluso sin ser conscientes de ello.
El análisis realizado reveló que pocos días antes de acudir a urgencias el lenguaje utilizado por los participantes cambió de manera significativa. Durante esos días, los participantes evitaron hablar de temas de ocio, lo que quedó reflejado por el hecho de que el empleo de palabras como “jugar”, “divertido” o “gracioso” disminuyó de manera notable. Estos estudios confirman otros estudios previos, realizados por los mismos investigadores, que revelaron que era posible averiguar que los miembros de Facebook iban a sufrir una depresión con alrededor de tres meses de antelación al diagnóstico médico de esta enfermedad mental.
Referencia:
Sharath C handra Guntuku et al. (2020). Variability in Language used on Social Media prior to Hospital Visits. Scientific Reports | https://www.nature.com/articles/s41598-020-60750-8
Jorge Laborda, 12 de abril de 2020
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